Jonathan Fellerer
Jonathan Fellerer, M. Sc.
Kurzvita
Jonathan Fellerer arbeitet derzeit als Wissenschaftlicher Mitarbeiter in der Forschungsgruppe Smart Energy am Lehrstuhl für Rechnernetze und Kommunikationssysteme. Er strebt eine Promotion im Bereich Energiemanagement an.
Von 2010 bis 2015 studierte er Mechatronik an der Technischen Hochschule Deggendorf, gefolgt von einem Masterstudium im Fach Mechatronik an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg bis 2017. Hierbei spezialisierte er sich auf Regelungstechnik, Modellierung und Automatisierung sowie Simulation und Optimierung. Während des Bachelorstudiums wirkte er als Gruppenleiter am Formula Student Team „Fast Forest“ mit und während des Masterstudiums verbrachte ein Semester an der Victoria University in Wellington, Neuseeland.
Nach dem Studium arbeite er bei Airbus Defence and Space GmbH in Friedrichshafen. Seine Aufgabengebiete umfassten neben der Modellierung verschiedenster Sensoren und Bewegungsmodellen, die Integration von Simulationssoftware in Testsysteme, die Analyse verschiedener Logistikprozesse oder die Implementierung künstlicher Intelligenzen innerhalb der Simulationslandschaft.
Zum ersten Quartal 2022 startete er sein Promotionsvorhaben.
Weitere Informationen
2024
Analytical Solution for the Cost Optimal Electric Energy Storage Size Based on the Effective Energy Shift (EfES) Algorithm
4th Energy Informatics.Academy Conference, EI.A 2024 (Bali, 2024-10-23 - 2024-10-25)
In: Bo Nørregaard Jørgensen, Zheng Grace Ma, Fransisco Danang Wijaya, Roni Irnawan, Sarjiya Sarjiya (Hrsg.): Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) 2024
DOI: 10.1007/978-3-031-74741-0_15
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Analytic Closed-Form Expressions for Energetic Measures as a Function of the Capacity of Electric Energy Storage - Effective Energy Shift Algorithm
In: Social Science Research Network (2024)
ISSN: 1556-5068
DOI: 10.2139/ssrn.4804780
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2023
Wasserstoff in der Metropolregion Nürnberg – Analyse der Kompetenzen, Chancen und Herausforderungen
(2023)
DOI: 10.5281/zenodo.7628146
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(Techreport)
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