Mahdi Dibaei Asl

Mahdi Dibaei Asl, M. Sc.

Department Informatik (INF)
Lehrstuhl für Informatik 7 (Rechnernetze und Kommunikationssysteme)

Raum 06.132
Martensstr. 3
91058 Erlangen

Telefon: +49 9131 85-27993
Faxnummer: +49 9131 85-27409
E-Mail: mahdi.dibaei@fau.de
Webseite: https://www.cs7.tf.fau.de/lehrstuhl/persons/

Kurzvita

Mahdi Dibaei is a research assistant and part of the “Quality-of-Service” group at the Chair of Computer Networks and Communication Systems. He received his Bachelor of Science (B.Sc.) in 2006 in Compute Engineering – Software and his Master of Science (M.Sc.) in Computer Engineering – Computer Systems Architecture in 2014 focusing on “Implementing a Trust-based method in Wireless Sensor Networks”. His previous research was related to wireless networks with trust management, deep learning, and blockchain solutions. Currently, Mahdi is researching fault tree analysis and minimal cut sets as part of his doctorate.

Weitere Informationen

2024

Alshraa A., Al Sardy L., Dibaei Asl M., German R.:
Security Principles in Smart and Agile Cybersecurity for IoT and IIoT Environments
In: Security Principles in Smart and Agile Cybersecurity for IoT and IIoT Environments, 2024
DOI: 10.4018/979-8-3693-3451-5.ch001
BibTeX: Download
Dibaei Asl M., Arestova A., Hielscher KS., German R.:
A Novel Method for Computing Minimal Cut Sets of Variant-Rich Systems in Fault Tree Analysis
7th International Conference on System Reliability and Safety, ICSRS 2023 (Bologna, 2023-11-22 - 2023-11-24)
In: International Conference on System Reliability and Safety, ICSRS 2023 2024
DOI: 10.1109/ICSRS59833.2023.10381472
BibTeX: Download

2021

Dibaei Asl M., Zheng X., Xu X., Xia Y., Jolfaei A., Kashif Bashir A., Tariq U., Yu D., Vasilakos AV.:
Investigating the prospect of leveraging blockchain and machine learning to secure vehicular networks: A survey
In: IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems 23 (2021), S. 683--700
ISSN: 1524-9050
URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/9519843
BibTeX: Download
Kang JJ., Dibaei Asl M., Lou G., Yang W., Haskell-Dowland P., Zheng X.:
An energy-efficient and secure data inference framework for internet of health things: a pilot study
In: Sensors 21 (2021), S. 312
ISSN: 1424-8220
URL: https://www.mdpi.com/1424-8220/21/1/312
BibTeX: Download

2020

Dibaei Asl M., Ghaffari A.:
Full-duplex medium access control protocols in wireless networks: A survey
In: Wireless Networks 26 (2020), S. 2825--2843
ISSN: 1022-0038
URL: https://link.springer.com/article/10.1007/s11276-019-02242-w
BibTeX: Download
Dibaei Asl M., Zheng X., Jiang K., Abbas R., Liu S., Zhang Y., Xiang Y., Yu S.:
Attacks and defences on intelligent connected vehicles: A survey
In: Digital Communications and Networks 6 (2020), S. 399--421
ISSN: 2468-5925
DOI: 10.1016/j.dcan.2020.04.007
URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S235286481930197X
BibTeX: Download
Kang JJ., Dibaei Asl M., Lou G., Yang W., Haskell-Dowland P., Zheng X.:
A privacy-preserving data inference framework for internet of health things networks
In: 2020 IEEE 19th International Conference on Trust, Security and Privacy in Computing and Communications (TrustCom) 2020
URL: https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9343037
BibTeX: Download

2019

Dibaei Asl M., Zheng X., Jiang K., Maric S., Abbas R., Liu S., Deng Y., Wen S., Zhang J., Xiang X., Yu S.:
An overview of attacks and defences on intelligent connected vehicles
In: arXiv (2019)
ISSN: 2331-8442
URL: https://arxiv.org/abs/1907.07455
BibTeX: Download
Liu S., Dibaei Asl M., Tai Y., Chen C., Zhang J., Xiang Y.:
Cyber vulnerability intelligence for internet of things binary
In: IEEE Transactions on Industrial Informatics 16 (2019), S. 2154--2163
ISSN: 1551-3203
URL: https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8892533
BibTeX: Download

2017

Dibaei Asl M., Ghaffari A.:
TSIS: a trust-based scheme for increasing security in wireless sensor networks
In: Majlesi Journal of Electrical Engineering 11 (2017), S. 45--52
ISSN: 2008-1413
URL: https://www.researchgate.net/profile/Mahdi-Dibaei/publication/322053467_A_trust-based_scheme_for_increasing_security_in_wireless_sensor_networks/links/5d4804fc4585153e593d0607/A-trust-based-scheme-for-increasing-security-in-wireless-sensor-networks.pdf
BibTeX: Download

MBPLE4Mobility - Durchgehend modellbasierte Entwicklung und Produktlinienentwicklung für Steuerungssystem in der Fahrzeugtechnik

(Drittmittelfinanzierte Einzelförderung)

Laufzeit: 2021-07-01 - 2024-06-30
Mittelgeber: Bundesministerium für Wirtschaft und Technologie (BMWi)

Abstract

Als Teil eines großen Konsortiums befasst sich der Lehrstuhl Informatik 7 im Rahmen des Projekts mit dem modellbasierten Systementwurf der Fahrzeug-Kommunikationssysteme unter Einbezug von Variantenvielfalt. Hierfür wird zum einen eine Optimierung für die Konfiguration und die Ressourcenauslegung der Netzwerkarchitektur für verschiedene Kommunikationsprotokolle und -mechanismen realisiert. Zum anderen werden Safety-Analysen unter Verwendung von Fehlerbäumen und Erweiterung dieser für Produktlinien durchgeführt.

Für den formalen Nachweis der erforderlichen Echtzeiteigenschaften wird Network Calculus herangezogen. Dafür müssen geeignete Ansätze für die in den Vernetzungstechnologien verwendeten Scheduling-Verfahren (z.B. TAS, prioritätsbasiert, CBS, usw.) formuliert werden.

Für eine automatisierte und beschleunigte Erstellung der Netzwerkoptimierungen und der Safety- und Echtzeit-Analysen werden Modell- und Codegeneratoren entwickelt. Die Ergebnisse dieser Auswertungen werden in die Modellierung des Gesamtsystems zurückgeführt.

→Mehr Informationen