Mehrsektorale gekoppelte Energiesystemmodellierung auf regionaler Ebene

Projektbeschreibung

Die Reduktion des Primärenergieeinsatzes und der Treibhausgase sind zentrale Ziele der Energiewende. Allerdings reicht die Umstellung von fossilen auf regnerative Energieträger nicht aus, um sie zu erreichen. Eine übergreifende Betrachtung und Optimierung der unterschiedlichen Sektoren des Energiesystems - Elektrizität, Gas, Wärme und Verkehr - kann die Weiterentwicklung des Energiesystems in Deutschland wesentlich vorantreiben. Potenziale bestehen vor allem auf der regionalen Ebene.

Ziel des Projekts ESM-Regio - kurz für "Mehrsektorale gekoppelte Energiesystemmodellierung auf regionaler Ebene" - ist es, ein zeitlich hochaufgelöstes Energiesystemmodell in der Größenordnung von Landkreisen zu erstellen, das die vier Sektoren Elektrizität, Gas, Wärme und Verkehr sowie die benötigten Schnittstellentechnologien berücksichtigt. Ein wesentliches Merkmal des Vorhabens besteht in einer sektorübergreifenden Modelllogik. Geeignete Simulationsverfahren ermöglichen eine ganzheitliche Analyse und Optmierung des Systembetriebs unter Betrachtung der vier maßgeblichen Sektoren des Energiesystems.

Projektdauer

2021-05-01 – 2024-04-30

Projektleiter

Reinhard German

Projektbeteiligte

Alexander Martin, Jürgen Karl, Marco Pruckner, Daniel Scharrer, Natalia Luna-Jaspe Roa, Kevin-Martin Aigner

Kontaktperson

Daniel Scharrer

Förderer

Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (BMWE)

Externe Partner

• Institut für Hoch­spannungs­technik, Energiesystem- und Anlagendiagnose – Hochschule für angewandte Wissenschaften Coburg
• Energieagentur Nordbayern GmbH
• Stadtwerke Bayreuth Holding GmbH
• Bayern Innovativ Bayerische Gesellschaft für Innovation und Wissenstransfer mbH

Verwandte Publikationen

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• Aigner KM., Schaumann P., von Loeper F., Martin A., Schmidt V., Liers F.:
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  DOI: 10.1007/s11081-022-09761-0
  URL: https://link.springer.com/article/10.1007/s11081-022-09761-0
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• Aigner KM., Bärmann A., Braun K., Liers F., Pokutta S., Schneider O., Sharma K., Tschuppik S.:
  Data-driven Distributionally Robust Optimization over Time
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  DOI: 10.1287/ijoo.2023.0091
  URL: https://opus4.kobv.de/opus4-trr154/frontdoor/index/index/docId/496
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• Luna-Jaspe Roa N., Aigner KM., Kolb S., Karl J.:
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  EnInnov2024 - 18. Symposium Energieinnovation 2024 (Graz, 2024-02-14 - 2024-02-16)
  Open Access: https://www.tugraz.at/fileadmin/user_upload/tugrazExternal/f560810f-089d-42d8-ae6d-8e82a8454ca9/files/lf/Session_E3/533_LF_Luna-Jaspe.pdf
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• Bazan P., German R., Scharrer D., Aigner KM., Burlacu R., Liers F., Martin A., Strobel L., Pruckner M., Luna-Jaspe Roa N., Elhaus N., Karl J., Bottler S., Weindl C., Maurer E., Bölting B., Markolf K., Bayer J., Mayer O., Schiller K., Mauch W.:
  Verbundvorhaben ESM-Regio: Mehrsektorale gekoppelte Energiesystemmodellierung auf regionaler Ebene
  (2025)
  DOI: 10.34657/19350
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Links

https://www.esm-regio.de

https://cris.fau.de/converis/portal/Project/261431764