Kolloquiumsvortrag 19. November 2024, Jean-Frédéric Vogelbacher (Betreuer: Bazan)
Der Einfluss von SDN und NFV auf die Skalierbarkeit und Effizienz von verteilten Netzsimulationen mittels eines generischen Datenmodells
Die steigende Komplexität elektrischer Netze erfordert effizientere und skalierbarere Methoden zur Bewertung von Schutzkonzepten. Dabei spielt die Simulation eine Schlüsselrolle, da sie es ermöglicht, verschiedene Szenarien und Fehlerfälle zu testen und somit Schutzeinstellungen von elektrischen Netzen zu bewerten. Diese Masterarbeit untersucht den Einfluss von Software-Defined Networking (SDN) und Network Function Virtualization (NFV) auf die Skalierbarkeit und Effizienz verteilter Netzsimulationen. Ein generisches Datenmodell (GDM) wird vorgestellt, das eine einheitliche Darstellung und flexible Handhabung von Netzwerkdaten ermöglicht. Ein neu entwickelter Adapter abstrahiert die zugrunde liegende Infrastruktur und ermöglicht die schrittweise Migration von lokaler Ausführung zu einer dynamisch skalierbaren Umgebung in SDN-basierten Clustern. Die Kombination traditioneller Simulationsansätze mit SDN und NFV eröffnet neue Möglichkeiten für die effiziente und flexible Durchführung von Netzsimulationen, insbesondere für die Netzschutzoptimierung. Die Arbeit demonstriert das Potenzial von SDN und NFV zur Verbesserung der Skalierbarkeit und Effizienz von verteilten Netzsimulationen und ebnet den Weg für eine neue Generation von Simulationswerkzeugen, die sich an die wachsende Komplexität elektrischer Netze anpassen können.
Zeit: 10:15 Uhr
Ort: Raum 04.137, Martensstr. 3, Erlangen
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