Lisa Maile
Lisa Maile, M. Sc.
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Kurzvita
Lisa Maile ist wissenschaftliche Mitarbeiterin am Lehrstuhl für Rechnernetze und Kommunikationssysteme. Sie hat einen Master-Abschluss in Informatik mit Auszeichnung von der Universität Ulm. Während ihrer akademischen Laufbahn erhielt sie mehrere Stipendien, darunter das Deutschlandstipendium und zwei Reisestipendien (vergeben vom Deutschen Akademischen Austauschdienst (DAAD) und der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg).
Lisas Forschungsschwerpunkt liegt auf sicherheitskritischen Kommunikationsnetzwerken, die sich dynamisch an sich verändernde Netzwerkbedingungen anpassen müssen und dabei ein Maximum an Zuverlässigkeit gewährleisten sollen. Dazu verwendet sie theoretische Network-Calculus-Modelle – abgeleitet von der Min-Plus-Algebra – zur Lösung praktischer Admission-Control-Probleme.
Lisa hat ihre Forschung bereits mehrfach als Gastrednerin vorgestellt, einige ihrer Vorträge sind auch auf YouTube zu finden. Außerdem werden ihre Ergebnisse auch für die Aufnahme in den IEEE802.1Q-Standard diskutiert 1) . Sie hatte auch mehrere Kooperationen, z.B. mit der Universidad de Granada, Spanien, im Jahr 2021. Im Jahr 2020 arbeitete sie im Rahmen einer interdisziplinären Kooperation an einem Simulationsprojekt über die Ausbreitung des Coronavirus, das auch in den Medien diskutiert wurde.
Lisa Mailes Forschungsinteressen sind die Sicherheit von Industrienetzwerken, einschließlich Protokolldesign, Netzwerk- und Flussoptimierung, Verzögerungsanalyse und maschinelles Lernen. Sie promoviert derzeit mit dem vorläufigen Dissertationstitel „Combining Static and Dynamic Network Traffic for Dependable Real-Time Communication in Time-Sensitive Networking“.
1) https://www.ieee802.org/1/files/public/docs2023/new-maile-ensuring-reliable-and-predictable-behavior-of-FRER-0623-v02.pdf
Weitere Informationen
2024
On the Effect of TSN Forwarding Mechanisms on Best-Effort Traffic
In: ICCCM '24: Proceedings of the 2024 12th International Conference on Computer and Communications Management, 2024, S. 93-102
DOI: 10.1145/3688268.3688283
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2023
Estimating the Influence of SDN Controller Intervention on Smart Grid Services
2023 IEEE Green Energy and Smart Systems Conference, IGESSC 2023 (Long Beach, CA, 2023-11-13 - 2023-11-14)
In: 2023 IEEE Green Energy and Smart Systems Conference, IGESSC 2023 2023
DOI: 10.1109/IGESSC59090.2023.10321752
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Joint Task and Flow Scheduling for Time-Triggered and Strict-Priority Networks
2023 International Conference on Computing, Networking and Communications (ICNC) (Honolulu, HI, 2023-02-20 - 2023-02-23)
In: 2023 International Conference on Computing, Networking and Communications (ICNC) 2023
DOI: 10.1109/ICNC57223.2023.10074288
URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/10074288
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Towards Synthesizing Datasets for IEEE 802.1 Time-sensitive Networking
(2023)
DOI: 10.48550/arXiv.2308.10255
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(anderer)
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Combining Static and Dynamic Traffic with Delay Guarantees in Time-Sensitive Networking
ValueTools 2023 – International Conference on Performance Evaluation Methodologies and Tools (Heraklion, 2023-09-06 - 2023-09-07)
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On the Validity of Credit-Based Shaper Delay Guarantees in Decentralized Reservation Protocols
31st International Conference on Real-Time Networks and Systems, RTNS 2023 (Dortmund, DEU, 2023-06-07 - 2023-06-08)
In: ACM International Conference Proceeding Series 2023
DOI: 10.1145/3575757.3593644
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Multiple DCLC Routing Algorithms for Ultra-Reliable and Time-Sensitive Applications
In: KuVS Fachgespräch - Würzburg Workshop on Modeling, Analysis and Simulation of Next-Generation Communication Networks 2023 (WueWoWAS’23) 2023
DOI: 10.25972/OPUS-32217
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2022
Delay-Guaranteeing Admission Control for Time-Sensitive Networking using the Credit-Based Shaper
In: IEEE Open Journal of the Communications Society (2022), S. 1-1
ISSN: 2644-125X
DOI: 10.1109/OJCOMS.2022.3212939
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Ensuring Reliable and Predictable Behavior of IEEE 802.1CB Frame Replication and Elimination
2022 IEEE International Conference on Communications, ICC 2022 (Seoul, South Korea, 2022-05-16 - 2022-05-20)
In: ICC 2022 - IEEE International Conference on Communications 2022
DOI: 10.1109/ICC45855.2022.9838905
URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/9838905
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(anderer)
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2020
Modeling Exit Strategies from COVID-19 Lockdown with a Focus on Antibody Tests
(2020)
DOI: 10.1101/2020.04.14.20063750
URL: https://www.medrxiv.org/content/early/2020/04/18/2020.04.14.20063750
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(Working Paper)
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Network Calculus Results for TSN: An Introduction
In: 2020 Information Communication Technologies Conference (ICTC) 2020
DOI: 10.1109/ICTC49638.2020.9123308
URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/9123308
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2018
Survey of Protocol Reverse Engineering Algorithms: Decomposition of Tools for Static Traffic Analysis
In: IEEE Communications Surveys & Tutorials PP (2018), S. 1-1
ISSN: 1553-877X
DOI: 10.1109/COMST.2018.2867544
URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/8449079/
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SDN-Assisted Network-Based Mitigation of Slow DDoS Attacks
In: Beyah Raheem, Chang Bing, Li Yingjiu, Zhu Sencun (Hrsg.): SecureComm 2018: Security and Privacy in Communication Networks, Cham: Springer International Publishing, 2018, S. 102--121
ISBN: 978-3-030-01704-0
DOI: 10.1007/978-3-030-01704-0_6
URL: http://arxiv.org/abs/1804.06750
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2017
SDN-Assisted Network-Based Mitigation of Slow HTTP Attacks
In: KuVS Fachgespräch "Network Softwarization" - From Research to Application 2017
DOI: 10.15496/publikation-19543
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- Ensuring Reliable and Predictable Behavior of IEEE 802.1CB Frame Replication and Elimination
(Vortrag)
2023-09-27, Veranstaltung: TSN/A Conference, URL: https://events.weka-fachmedien.de/tsna-conference/home/ - Dynamic Reservation of Ultra-Reliable Streams in Time-Sensitive Networking
(Vortrag)
2023-09-22, Veranstaltung: 13th International Workshop on Resilient Networks Design and Modeling (RNDM 2023), University of Gdańsk, URL: http://www.rndm.pl/2023/program.html - Ensuring Reliable and Predictable Behavior of IEEE 802.1CB Frame Replication and Elimination
(Vortrag)
2023-06-05, Veranstaltung: TSN Task Group Meeting (Standardization Committee), URL: https://www.ieee802.org/1/files/public/docs2023/new-maile-ensuring-reliable-and-predictable-behavior-of-FRER-0623-v02.pdf - QoS mechanisms for Industrial Applications
(Vortrag)
2022-09-30, Veranstaltung: Academic Salon on Low-Latency Communication, Programmable Network Components and In-Network Computation, URL: https://hedgedoc.net.in.tum.de/s/oUD9aresZ# - Application of Network Calculus for Reliable and Predictable Behavior of IEEE 802.1CB Frame Replication and Elimination in Time-Sensitive Networks
(Vortrag)
2022-09-09, Veranstaltung: 6th Workshop on Network Calculus (WoNeCa-6), URL: https://plassart.github.io/WoNeCa/2022/ - Credit-Based Shaper Configuration for Delay-Constrained Flow Allocation in TSN
(Vortrag)
2021-10-13, Veranstaltung: Academic Salon on Time-Sensitive Networking and Deterministic Applications, URL: https://codimd.net.in.tum.de/s/SkLdRrAft# - An Introduction to Network Calculus Results for Time-Sensitive Networks
(Vortrag)
2020-10-09, Veranstaltung: 5th Workshop on Network Calculus (WoNeCa-5), URL: https://disco.cs.uni-kl.de/woneca-2020
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Network Calculus für Time-Sensitive Networking
(Projekt aus Eigenmitteln)
Laufzeit: seit 2018-10-01Dieses Forschungsprojekt beschäftigt sich mit Anwendungsmöglichkeiten von Dienstgütegarantien in Time-Sensitive Networking, insbesondere mithilfe von Network Calculus. Echtzeit-Systeme werden zunehmend in der Industrie, z.B. der Automobil-, Automatisierungs- oder Unterhaltungsbranche benötigt. Klassisches Ethernet garantiert jedoch keine Echtzeitfähigkeit, weshalb die Time-Sensitive Networking Task Group (IEEE 802.1) Standards für die Echtzeitübertragung von Daten über Ethernet-Netzwerke entwickelt. Diese Standards werden unter dem Begriff Time-Sensitive Networking (TSN) zusammengefasst. Im Rahmen dieses Forschungsprojektes wird nun die Anwendung von Network Calculus für TSN untersucht. Network Calculus (NC) ist eine Systemtheorie zur deterministischen Leistungsbewertung. Dabei werden mathematische Methoden verwendet, um Leistungsgarantien für Kommunikationssysteme zu bieten. NC kann dabei helfen, Echtzeit-Eigenschaften von TSN zu bewerten, erforderliche Latenz-Grenzen einzuhalten und Aufschlüsse über die optimale Konfiguration der Netzwerke liefern. Außerdem ermöglicht es die Dimensionierung der Puffer und kann existierende oder neue Scheduling-Algorithmen bewerten. -
Network Calculus und Optimierung
(Projekt aus Eigenmitteln)
Laufzeit: seit 2004-03-01Network Calculus (NC) ist ein systemtheoretischer Ansatz zur deterministischen Leistungsanalyse. Dabei kommen mathematische Methoden zum Einsatz, um Leistungsgarantien für Kommunikationssystemen bestimmen zu können. Die Methode kann sowohl in der Planungsphase für zukünftige Systeme als auch bei der Analyse bestehender Systeme eingesetzt werden. In Echtzeitsystemen spielt die Rechtzeitigkeit bestimmter Ereignisse eine entscheidende Rolle. Daher ist es wichtig, die Ergebnisse klassischer Leistungsanalyse, die stochastische Erwartungswerte wie etwa Mittelwerte liefert, durch mathematische Methoden zu ergänzen, die garantierte Schranken für Worst-Case-Szenarien liefern können. Network Calculus ermöglicht die Bestimmung von oberen Grenzen für Ende-zu-Ende-Verzögerungen für einzelne Netzwerkknoten und Folgen von Knoten in einem Netzwerk, Obergrenzen für die benötigten Puffer und Grenzen für den ausgehenden Verkehr. Diese analytischen Grenzen charakterisieren das Verhalten im Worst-Case und erlauben eine korrekte Dimensionierung der Systeme.Aktuell studieren wir die Grenzen der Anwendbarkeit von Network Calculus für das Multiplexen von Datenströmen, insbesondere, wenn die Aggregation von Strömen nicht nach dem FIFO-Prinzip erfolgt. Die Aggregation von Strömen spielt eine wichtige Rolle, wenn Multiplex-Verfahren modelliert werden. Wir setzen Network Calculus beim Multiplexen an einzelnen Knoten und bei der Hintereinanderschaltung mehrerer Knoten in einem Netzwerk ein.
Wir haben Methoden des Network Calcus erfolgreich in industriellen Anwendungen der internen Fahrzeugkommunikation eingesetzt. Eingebettete Netze in Fahrzeugen müssen harte Echtzeitbedingungen erfüllen. Während TDMA-Verfahren wie in FlexRay die Erfüllung von Grenzen garantieren, erlaubt das stochastische Multiplexen in CAN-Netzen lediglich die Bestimmung von Grenzen für die höchste Priorität. Durch die Anwendung von Network Calculus können wir Grenzen für alle Prioritätsklassen bestimmen, ohne dass wir einen konkreten Kommunikationsablauf vorgeben müssen. Es genügt für die Bestimmung der harten Echtzeitgrenzen, wenn lediglich obere Grenzen für die Menge der an den Knoten ankommenden Daten bekannt sind.
Ein weiteres Einsatzgebiet für Network Calculus ist die industrielle Kommunikation. In der Industrieautomatisierung sind meist auch harte Grenzen für die Ende-zu-Ende-Verzögerung gefordert. Der Einsatz von Ethernet mit unterschiedlichen Prioritätsklassen erlaubt eine kostengünstige Implementierung solcher Fabrikautomatisierungssysteme. Aber ohne strikte Planung der Netze können die geforderten Verzögerungsgrenzen aufgrund des statistischen Multiplexens nicht garantiert werden. Wird Network Calculus bereits in der Planungsphase solcher Netze eingesetzt, können die Netze so dimensioniert werden, dass alle nötigen Grenzen eingehalten werden können. Neben den Verzögerungszeiten können auch die benötigten Puffergrößen in Knoten wie etwa in Industrial Ethernet Switches begrenzt werden. Aktuell fordern einige Anwender von Industieautomatisierungslösungen die einfache Integration von nicht echtzeitfähigen Komponenten in bestehende Netze, sei es von IP-Kameras oder von Bedienterminals. Ohne zusätzliche Analysen kann der Verkehr der zusätzlichen Geräte die Echtzeitkommunikation derart stören, dass bestehende Grenzen für die Verzögerung und den Puffer von Echtzeitverkehr nicht mehr eingehalten werden können. Durch Berücksichtigung des Nicht-Echzeitverkehrs in Network Calculus und durch Verkehrsformung dieser Datenströme können die Netze so dimensioniert werden, dass die Grenzen weiterhin eingehalten werden. Aktuell werden Netwok-Calculus-Berechnungen in ein bestehendes automatisiertes Netzwerkplanungswerkzeug integriert.